Create dashboard


Note that a dashboard is always related to a DATAmaestro Analytics project.

To create a dashboard:

  1. Enter on DATAmaestro Analytics project. On the vertical menu bar, click on the first icon , click on View.

  2. Enter a Dashboard Name.

  3. Click on Create

  4. Put the New dashboard name.

  5. Click Create.

  6. Click on Add widget

  7. If you don't want to save the changes, click on Stop Icon 

  8. Click Save

  9. Click on Clone in More Actions to clone the dashboard. 

  10. Click on View Full Screen to display the dashboard in full screen. 

There are two types of widgets available in DmD:

  1. Static DATAmaestro Analytics widgets: Select from existing visualization tasks in the corresponding DmA project.

  2. Real-time widgets: Visualize real-time data directly from DM Lake (DmL) on new tasks or combine existing models from DM Analytics with real-time data.

DATAmaestro Analytics Widgets:

Add Widgets to your Dashboard

  1. Click + Add Widget beside the dashboard name.

  2. Select a widget in Viewer.
  3. Enter a Title for this widget.

  4. Position tab, click on Width and Height to enter manually the width and height of the widget.

  5. Enter a value for X and Y to position manually the widget. 

Add Data table

This widget inserts a data table based on an existing task in the corresponding DmA project.

  1. Select in Viewer Data table

  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select a Task.  The list contains existing tasks (data sources, function variables and variable sets).  

  4. Click OK.

  5. Click on Previous or Next buttons to go through the data table. 

Add Histogram

This widget inserts an existing histogram from the DmA project.

  1. Select in Viewer Histogram.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all histograms created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Scatter plot

This widget inserts an existing scatter plot from the DmA project.  

  1. Select in Viewer Scatter plot.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all scatter plots created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Trends

This widget inserts an existing Trend from the DmA project.  

  1. Select in Viewer Trends.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all Trends created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Record set summary

This widget inserts the rules for an existing record set from the DmA project.

  1. Select in Viewer Record set summary.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all record sets created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Data report

This widget inserts an existing data report from the DmA project and allows the user to customize the variables to be displayed.  

  1. Select in Viewer Data report.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all data exports created in the DmA project. For more information refer to the DATAmaestro Users’ Guide).

  4. Select Mode. There are three options: All variables, Selected Variables and Custom.

  5. Click OK

Mode 

Description

All variables

All variables in the existing Data Export will be displayed. Note: All variables, in this case, refers only to variables contained in the Data Export, not all variables in the project.

Selected variables

Select the variables to be displayed from the current Data Export variables list.

To add variables:

  1. Click on the + Add row.

  2. Define the label to be displayed on the dashboard for each variable.

  3. Repeat for the selected number of variables.

Custom 

For advanced users: A selection of variables can be defined using JAVAscript.

Example: The following example provides JavaScript for one variable “Tag1” with the label “temperature” and headers activated. Not showing all variables (showAll = false) .


{
    "rows": [
        [
            {
                "header": true,
                "label": "temperature"
            },
            {
                "variableName": "Tag1"
            }
        ]
    ],
    "showAll": false
}


Add Summary Chart 

This widget inserts an existing summary chart created in the DmA project.

  1. Select in Viewer Summary Chart.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all summary charts created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Summary Chart Table

This widget inserts an existing summary chart table created in the DmA project.

  1. Select in Viewer Summary Chart Table.
  2. Enter a Title for this widget.

  3. Select Task. The list contains all summary charts created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Decision tree

This widget inserts an existing Decision Tree from the DmA project.

  1. Select in Viewer Decision tree.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Task. The list contains all decision trees created in the DmA project.

  4. Click OK.

Control View of the decision tree: 

Menu item 

Name

Description

Reset

Reset zoom to the original level

Zoom 

Activate Zoom in or out 

Legend

Legend containing information of the decision tree: symbols and related colors, learning and test sets success rates. 

Add PRIM analysis results

This widget inserts the existing PRIM analysis result table (Rules tab) from the DmA project.

  1. Select in Viewer PRIM analysis.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Task. The list contains all PRIM models created in the DmA project.

  4. Click OK.

Add Pareto for tree-based models 

This widget inserts any existing Tree-based model (Decision Tree, Extra Trees, etc) from the corresponding DATAmaestro Analytics project.

  1. Select in Viewer Pareto for Tree model.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Task. The list contains all decision trees created in the DmA project.

  4. Click OK.

Real-time Widgets:

Add Real time trends

This widget allows the user to customise real-time trends with variables and data from DATAmaestro Lake.

  1. Select in Viewer Trends.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Refresh Period. This defines the interval at which the trend will be refreshed and new data will be displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours.  If No interval the trend is not refreshed. 

  4. Select Time Range. This is the window of time displayed on the trend. This windows runs backwards from the current time (on the dashboard) back the given time range. 

  5. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets below). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK

    Enter a Datasource, if connecting to a remote Lake.


  6. To add variables, click on +Add trend.

    1. Select Folder.

    2. Select a Tag.

    3. Select Color from a color palette (optional).

    4. Select a Minimum and Maximum Y axis value (optional). If it is not determined the range of the Y axis is defined automatically.

    5. Check the box to Display data points on trends (optional). 

    6. Check the box to Link data points (optional). 

    7. Check box Fill to fill below the curve (optional).

    8. Check box Hidden to hide the curve (optional).

    9. Define Label to assign a label to a curve (optional). If not defined the tag name (Folder/Tag Name) is assigned.

    10. Repeat to select all required variables (variables may be selected from different folders).

  7. Click OK.

For Refresh Period and Time Range the following units are supported: 

Letter

Description

d

Day

Hour

min

Minute 

s

Second 

ms

Milliseconds 


Important remark: When two (or more) servers are working with Single Sign On, do NOT enter the Username and Password in Dashboard widgets. For Dashboard widgets, it is the browser that carries the authentification and it is capable of identifying the current DM Analytics user to access the DM Lake. Applying a different user and password in Dashboard widgets changes the current user and can cause errors.

Add ISHM model result

This widget inserts an existing ISHM model from the DmA project and calculates the current performance based on real-time data from DATAmaestro Lake.  

  1. Select in Viewer ISHM.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Refresh Period. This defines the interval at which the trend will be refreshed and new data will be displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours.  If No interval the trend is not refreshed. 

  4. Select Time Range. This is the window of time displayed on the trend. This windows runs backwards from the current time (on the dashboard) back the given time range. 

  5. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK

  6. Select ISHM path. The path in the lake that contains the ISHM computed variables

  7. Select Data Path. The path in the lake that contains the tags referenced by the ISHM causes. This defaults to the same value as the ISHM path. 

  8. Enter a Tag Prefix. The prefix that will be used to build tag names from ISHM cause values. Defaults to ISHM task name.

  9. In Trend, select the tags e.g. ISHM global distance and Cumulative sum of the ISHM_Distance. 
    1. Choose a Color from the palette. 

    2. Display data points on trends. 

    3. Link data points. 

    4. Fill below the curve. 

  10. Click OK.


Add to the ISHM curve a Value Checker using the ISHM-distance. Add two thresholds with Type Value to check the ISHM distance. 


Add Ranges Checker

This widget inserts a range checker which verifies if a given variable currently lies within a predetermined range.  

  1. Select in Viewer Ranges Checker.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Refresh Period. This defines the interval at which the new data is displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours. If No Interval the range checker is not refreshed. 

  4. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

  5. To define the variable to monitor: 

    1. Select Folder.

    2. Select a Tag.

    3. Enter a Title, if required. 

    4. Enter a Unit, if required. 

    5. Click on + Edit Thresholds

    6. Select a Type in Edit Range checker bound:

      1. None: No value is displayed (blank).

      2. Value: Enter a numerical value (>=). Choose a Color from the palette. 

      3. Task: Add Tasks refer to DATAmaestro analytics tasks (predictive models and function variables). Once a Task has been selected  the input parameters used for the model are automatically detected. However, it is necessary to select the corresponding data in DATAmaestro Lake by indicating for each variable the respective Folder and the Tag Name of the ParameterChoose a Color from the palette. 

      4. Tag: Select a tag from DATAlake. Select a Folder. Select a TagChoose a Color from the palette. 

      5. Click on Clear Thresholds to remove all thresholds defined. Click on trash icon beside each threshold to delete one at the time. 

    7. Define a Label to assign a label to the variable. If not determined the tag name (Folder/Tag Name) is assigned.

    8. Enter a Unit, if required. 

    9. Click on Delete a Tag, if required.

  6. Repeat to select all required variables to monitor (variables may be selected from different folders).

  7. Click OK.

Add Value Checker

This widget inserts a value checker which verifies if a given variable currently lies within a predetermined range.  

  1. Select in Viewer Value Checker
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Refresh Period. This defines the interval at which the new data is displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours. If No Interval the range checker is not refreshed. 

  4. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

  5. Select a Folder

  6. Select a Tag

  7. Enter Unit, if required. 

  8. Enter Font size, if required. Example: 15pt. 

  9. Click on + Add Threshold

  10. Enter a numerical Value (>=). 

  11. Select a Color from the palette. 

  12. Select a Background Color from the palette, if required.  

  13. Click on Clear All to clear all values. 

  14. Click OK

Add Gauge Checker

This widget inserts a gauge checker which verifies if a given variable currently lies within a predetermined range.  

  1. Select in Viewer Gauge Checker
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Refresh Period. This defines the interval at which the new data is displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours. If No Interval the range checker is not refreshed. 

  4. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

  5. Select a Folder

  6. Select a Tag

  7. Enter Minimum Value

  8. Enter Maximum Value

  9. Enter Unit, of required. 

  10. Click on + Add Threshold

  11. Select a Type

    1. None: No value is displayed (blank).

    2. Value: Enter a numerical value (>=). Choose a Color from the palette. Select a Background Color from the palette, if required. 

    3. Task: Add Tasks refer to DATAmaestro analytics tasks (predictive models and function variables). Once a Task has been selected  the input parameters used for the model are automatically detected. However, it is necessary to select the corresponding data in DATAmaestro Lake by indicating for each variable the respective Folder and the Tag Name of the ParameterChoose a Color from the palette. Select a Background Color from the palette, if required.

    4. Tag: Select a tag from DATAlake. Select a Folder. Select a TagChoose a Color from the palette. Select a Background Color from the palette, if required.

    5. Click on Clear Thresholds to remove all thresholds defined. Click on trash icon beside each threshold to delete one at the time. 

  12. Select Link Dashboard (Optional), this will help when creating several levels of Dashboards. 
    1. Select Project and Dashboard to create link.
  13. Click OK.

Display the last value date on the gauge and Link Dashboards. 



Add Real time Decision tree

This widget inserts an existing Decision Tree from the DmA project and calculates the current performance based on real-time data from DATAmaestro Lake.  

  1. Select in Viewer Real Time / Decision tree.
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Task. The list contains all decision trees created in the DmA project. Once a Task has been selected the input parameters used for the model are automatically detected. However, it is necessary to select the corresponding data in DATAmaestro Lake by indicating for each variable the Folder and the Tag Name of the Parameter.

  4. Select Refresh Period. This defines the interval at which the new data is displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours.  If No interval the decision tree is not refreshed. 

  5. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

  6. Click OK.

Add Custom Table 

This widget inserts a custom table.  

  1. Select in Viewer Custom Table
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Enter number of Rows

  4. Enter number of Columns

  5. Enter Font size, if required. Example: 15pt. 

  6. On the table, click on the selection icon 

  7. Select a Type of a cell:

    1. Text: enter a Value. Choose a Color from the palette. 

    2. Value: Enter a numerical value, a task or a tag .  

      1. Select a Value:

        1. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

        2. Choose a Tag

        3. Click on the checkbox Display Tag Name? , if the Tag Name should be displayed. 

        4. Click on the checkbox Display Value Date? , if the last value date should be displayed. 
        5. Enter tag Unit, if required. You can also click on Fetch unit from Lake metadata

        6. Enter tag Label, if required. You can also click on Fetch label from Lake metadata
        7. Click + Add Threshold

        8. Select Type

          1. None: No value is displayed (blank).

          2. Value: Enter a numerical value (>=). Choose a Color from the palette. 

          3. Task: Add Tasks refer to DATAmaestro analytics tasks (predictive models and function variables). Once a Task has been selected  the input parameters used for the model are automatically detected. However, it is necessary to select the corresponding data in DATAmaestro Lake by indicating for each variable the respective Folder and the Tag Name of the ParameterChoose a Color from the palette. 

          4. Tag: Select a tag from DATAlake. Select a Folder. Select a TagChoose a Color from the palette. If the tag is symbolic, select Edit symbols mapping.

          5. Click on Clear Thresholds to remove all thresholds defined. Click on trash icon beside each threshold to delete one at the time.

    3. Metadata: Add Metadata corresponding data in DATAmaestro Lake

      1. Select Refresh Period. This defines the interval at which the new data is displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours.  If No interval the decision tree is not refreshed. 

      2. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

      3. Select a Folder

      4. Choose a Tag

      5. Click on the checkbox Display Tag Name? , if the Tag Name should be displayed. 

      6. Click on the checkbox Display Tag Title? , if the Tag Title should be displayed. 

      7. Click on the checkbox Display Tag Unit? , if the Tag Unit should be displayed.

      8. Click + Add Threshold

      9. Select Type

        1. None: No value is displayed (blank).

        2. Value: Enter a numerical value (>=). Choose a Color from the palette. 

        3. Task: Add Tasks refer to DATAmaestro analytics tasks (predictive models and function variables). Once a Task has been selected  the input parameters used for the model are automatically detected. However, it is necessary to select the corresponding data in DATAmaestro Lake by indicating for each variable the respective Folder and the Tag Name of the ParameterChoose a Color from the palette. 

        4. Tag: Select a tag from DATAlake. Select a Folder. Select a TagChoose a Color from the palette. 

        5. Click on Clear Thresholds to remove all thresholds defined. Click on trash icon beside each threshold to delete one at the time.

  8. Select Link Dashboard (Optional), this will help when creating several levels of Dashboards. 
    1. Select Project and Dashboard to create link.
  9. Click OK.

Display the last value update date on Custom Tables.

Replace Symbols or Tag Names by Titles.

Add SPC Trends 

This widget inserts a Statistical Process Control (SPC) real time trend. 

  1. Select in Viewer SPC Trend
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Select Refresh Period. This defines the interval at which the new data is displayed. Values can vary from 1 second to more than 24 hours. If No Interval the range checker is not refreshed. 

  4. Choose a Datasource, if required (See additional information on Datasources for Dashboard widgets above). Specify the Url, User name and Password for the dataset. Click OK.

  5. Select a Time Range

  6. In SPC Parameters, select the Trend tag

    1.  Choose a Color from the palette. 

    2. Enter mininum Y value in Min Y

    3. Enter maximum Y value in Max Y

    4. Check the box to Display data points on trends. 

    5. Check the box to Link data points

    6. Check the box to Fill below the curve. 

    7. Enter a Label.  

  7. Enter Upper Limit

    1. Enter the Type. There are two options : Tag or Value

    2. Choose a Color from the palette. 

    3. Select Style, dashed line or solid line. 

  8. Enter Upper Limit

    1. Enter the Type. There are two options : Tag or Value

    2. Choose a Color from the palette. 

    3. Select Style, dashed line or solid line. 

  9. Enter Central Line

    1. Choose a Color from the palette. 

    2. Select Style, dashed line or solid line.

  10. In Moving Range, check + Add Moving Range Chart.  The Moving Range is a trend calculated on the SPC Trend with the formula : mrY = |yi - y(i-1)| with mrY the Moving Range point and yi the SPC Trend point. The Moving Range will have the same violations rules as the SPC Trend.

  11. Add SPC additional rules

    1. Click + Add a Rule.

    2. Select a Rule. Check the table below to understand the options available. 

  12. Click OK

The SPC Violation rules, a point is highlighted when:

Rule 

Description

Outside a Limit

The point is outside a control limit (UCL or LCL)

Above the Mean

x points in a row are above the central line

Below the Mean

x points in a row are below the central line

An Upwards Trend

x points in a row are following an upwards trend

A Downwards Trend

x points in a row are following a downwards trend

Alternating Up and Down

x points in a row are alternating up and down

Zone A or Beyond 

x out of y points in a row are in zone A or beyond

Zone B or Beyond

x out of y points in a row are in zone B or beyond

In Zone C

x points in a row are in zone C only

Not in Zone C

x points in a row are in not in zone C

To calculate the Zone, the UCL and LCL are considered 3 sigma from the central line. 

Rule Description
Zone Afrom a control limit to 2 sigma: [2σ - UCL] & [LCL - -2σ]
Zone Bfrom 2 sigma to 1 sigma: [1σ - 2σ] & [-2σ - -1σ]
Zone C from 1 sigma to the central line: [0σ - 1σ] & [-1σ - 0σ]


Add Load Curve 

The custom Load Curve widget draws a polynomial curve, shows the last data point and colours the last data point as a function of the position with respect to the polynomial curve. This is a particularly interesting curve for Energy performance monitoring. 

  1. Select in Viewer Load Curve
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Write in the script area. An script example is shown here below. Some properties that can be added to the script:  

    1. Under viewer, enter “loadCurve.html"  
    2. drawThresholdLimits: true or false
    3. Xrange: Defines min and max values for X axis
    4. xTag: Enter the full tag path
    5. yTag: Enter the full tag path
    6. Coefficients: This are the coefficients for a polynomial equation in ascending order (x0, x1, x2, x3, x4, …)
    7. Interval: Frequency of widget refresh (ms)
    8. Threshold: Defines limit for red, orange or green data point
      1. Above the curve defined by the “coefficients” the point will be red.

      2. Below the curve, until the « warning limit » the point will be orange.

      3. Beyond that, the point will be green.

    9. yLabel: Title for y axis
    10. xLable: Title for x axis
    11. yRange: Defines min and max values for X axis
    12. goal: "maximize", "minimize" or "target". 
  4. Click OK
threshold remplaces warningLimit
goal: "maximize" or "minimize" or "target"
drawThresholdLimits: true or false

{
"drawThresholdLimits": true
"xRange": {
"min": -2,
"max": 2
},
"goal": "maximize",
"xTag": "/demo/test1",       
"yTag": "/demo/test2",
"coefficients": [
0,
-1
],
"interval": 1000,
"threshold": 0.5,
"yLabel": "y",
"xLabel": "x",
"yRange": {
"min": -2,
"max": 2
},
"goal": "maximize"
}



Add Moving CUSUM 

The custom Cusum widget calculates the cumulative sum of any tag starting from zero. 

  1. Select in Viewer Moving Cusum
  2. Assign a Title to this widget.

  3. Write in the script area. An script example is shown here below. Some properties that can be added to the script. All parameters are options exception to that is Tag. Period and interval are in milliseconds. 

    1. Under viewer, enter “movingCusum.html”
    2. Period: Time window of the cumulative sum (ms)
    3. Interval: Frequency of widget refresh (ms)
    4. Tag: it is the tag to be summed and displayed on the graph
    5. Factor: Multiplication factor of the tag.
      1. This can be helpful to account for units as the widget calculates the integral on a second basis.
      2. Eg. If the tag units are T per hour: Tag T / h * 1h / 3600s to calculate the correct T value (1/3600 = 0.00027777778)
    6. yLabel: Title for y axis
  4. Click OK
{
   "period": 86400000,
   "interval": 3600000, 
   "tag": "client/site/area/computed/GAP_KPI-Steam-Spec-Def",
   "factor": 0.00027777778,
   "yLabel": "Cumulated Gains or losses (Euros)",
   "xLabel": "Date"
}


Edit Widgets

Click on arrow on top right of the widget. 

  1. Click on Edit.
  2. Make changes.
  3. Click on OK button to save it.
  4. Delete an existing Widget
  5. Click on arrow on top right of the widget. 
  6. Click on Delete (Trash Icon)

To Edit a dashboard:

  1. Enter on DATAmaestro Analytics project.
  2. On the vertical menu bar, click on the first icon , click on View.
  3. If there is only one dashboard, click on Edit.
  4.  If there are several ones, select the dashboard to be edited using View then, click on Edit. Otherwise, on the vertical menu bar click on Edit icon. 


If you don't want to save the changes you've made in the dashboard just click on stop icon 


To Delete a dashboard:

  1. Enter on DATAmaestro Analytics project. On the vertical menu bar, click on the first icon , click on View.
  2. If there is only one dashboard, click on Edit
  3. If there are several ones, select the dashboard to be edited using View then, click on Edit. Click on the trash icon to delete the dashboard. Otherwise, on the vertical menu bar click on Delete icon. 


To expand widgets on dashboards:


            


To change date to view dashboard in the past:

  1. Enter on DATAmaestro Analytics project. On the vertical menu bar, click on the first icon , click on View.
  2. Use the calendar or magic wand to select a date (in the past) or manually edit the date you wish to see. 



In full-screen mode, use the “Home” button to change between dashboards




Create several levels of Dashboards and drill-down using linked DATAmaestro Dashboards. 


  1. Select Link Dashboard on Gauges or Custom Tables. 
  2. Select Project & Dashboard to create link.


You can now play and pause real time dashboards.



DATAmaestro ダッシュボード

ダッシュボードの作成

ダッシュボード 

ダッシュボードは常に DATAmaestro Analytics プロジェクトに関連付けられています。

ダッシュボードを作成

  1. DATAmaestro Analytics プロジェクトを開きます。縦のメニューバーで最初のアイコン をクリックし、[表示] をクリックします。
  2. ダッシュボード名を入力します。 
  3. [作成] をクリックします。 
  4. 新しいダッシュボードの名前を入力します。 
  5. [作成] をクリックします。 
  6. [ウィジェットの追加] をクリックします。 
  7. 変更を保存しない場合は、停止アイコン  をクリックします。 
  8. [保存] をクリックします。 
  9. [その他のアクション] で [複製] をクリックし、ダッシュボードを複製します。 
  10. [全画面表示] をクリックすると、全画面でダッシュボードが表示されます。 

DmD では次の 2 種類のウィジェットを使用できます。 

  1. 静的 DATAmaestro Analytics ウィジェット: 対応する DmA プロジェクトの既存の視覚化タスクから選択します。
  2. リアルタイムウィジェット: 新しいタスクで直接 DM Lake (DmL) からリアルタイムデータを視覚化するか、DM Analytics の既存のモデルをリアルタイムデータと結合します。

DATAmaestro Analytics ウィジェット:

ウィジェットをダッシュボードに追加する 

  1. ダッシュボード名の横の [+ ウィジェットの追加] をクリックします。
  2. ビューアーでウィジェットを選択します。
  3. このウィジェットのタイトルを入力します。
  4. [位置] タブで [幅][高さ] をクリックして、ウィジェットの幅と高さを手入力します。 
  5. 手動でウィジェットを配置するには、XY の値を入力します。 

データ表の追加 

このウィジェットでは、対応する DmA プロジェクトの既存のタスクに基づいて、データ表を作成します。

  1. ビューアーで [データ表] を選択します。 
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。 一覧には既存のタスク (データソース、関数属性、属性セット) が表示されます。  
  4. [OK] をクリックします。
  5. [前へ] または [次へ] ボタンをクリックすると、データ表を移動します。 

ヒストグラムの追加

このウィジェットでは、DmA プロジェクトから既存のヒストグラムを選択します。 

  1. ビューアーで [ヒストグラム] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべてのヒストグラムが表示されます。 
  4. [OK] をクリックします。 

散布図の追加 

このウィジェットでは、DmA プロジェクトから既存の散布図を選択します。  

  1. ビューアーで [散布図] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての散布図が表示されます。
  4. [OK] をクリックします。 

時間曲線の追加 

このウィジェットでは、DmA プロジェクトから既存の時間曲線を選択します。  

  1. ビューアーで [時間曲線] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての時間曲線が表示されます。
  4. [OK] をクリックします。 

オブジェクトセット概要の追加 

このウィジェットには、DmA プロジェクトの既存のオブジェクトセットのルールが表示されます。

  1. ビューアーで [オブジェクトセット概要] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべてのオブジェクトセットが表示されます。 
  4. [OK] をクリックします。 

データレポートの追加

このウィジェットでは、DmA プロジェクトから既存のデータレポートを選択します。ユーザーは表示する属性をカスタマイズできます。  

  1. ビューアーで [データレポート] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべてのデータエクスポートが表示されます。詳細については、『DATAmaestro ユーザーガイド』を参照してください。
  4. モードを選択します。次の 3 つのオプションがあります。すべての属性、選択した属性、カスタム
  5. [OK] をクリックします。 

モード 

説明

すべての属性

既存のデータエクスポートのすべての属性が表示されます。注記: この場合、すべての属性は、プロジェクトのすべての属性ではなく、データエクスポートに含まれる属性のみを参照します。 

選択した属性

現在のデータエクスポート属性リストから、表示する属性を選択します。 

属性を追加 

  1. [+ 行の追加] をクリックします。
  2. 各属性のダッシュボードに表示するラベルを定義します。
  3. 選択した属性の数だけ手順を繰り返します。

カスタム 

上級ユーザー向け: 属性の選択は JavaScript で定義できます。

例: 次の例は、1 つの属性「Tag1」の JavaScript です。ラベル「temperature」とヘッダーが有効です。一部の属性は表示されません (showAll = false)。

属性のカスタム選択の例  

{

    "rows": [

        [

            {

                "header": true,

                "label": "temperature"

            },

            {

                "attributeName": "Tag1"

            }

        ]

    ],

    "showAll": false

}

集計グラフの追加 

このウィジェットには、DmA プロジェクトの既存のオブジェクトセットのルールが表示されます。

  1. ビューアーで [集計グラフ] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての集計グラフが表示されます。 
  4. [OK] をクリックします。

集計表の追加

このウィジェットには、DmA プロジェクトの既存のオブジェクトセットのルールが表示されます。

  1. ビューアーで [集計グラフ表] を選択します。
  2. このウィジェットのタイトルを入力します。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての集計グラフが表示されます。 
  4. [OK] をクリックします。

決定木の追加

このウィジェットには、DmA プロジェクトの既存の決定木が表示されます。

  1. ビューアーで [決定木] を選択します。
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての決定木が表示されます。 
  4. [OK] をクリックします。

決定木のビューの制御: 

メニュー項目 

名前

説明


リセット

ズーム倍率を元のレベルにリセットします。


ズーム 

ズームインとズームアウトを有効にします。 


凡例

決定木の情報を示す凡例。記号、関連する色、学習およびテストセットの成功率。 

PRIM 分析結果の追加

このウィジェットには、DmA プロジェクトの既存の PRIM 分析が表示されます。

  1. ビューアーで [PRIM 分析] を選択します。
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての PRIM モデルが表示されます。 
  4. [OK] をクリックします。 

リアルタイムウィジェット:

リアルタイム傾向の追加 

このウィジェットでは、DATAmaestro Lake の変数とデータを使用して、リアルタイム傾向 (時間曲線) をカスタマイズできます。 

  1. ビューアーで [傾向] を選択します。
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. [更新期間] を選択します。これは、傾向が更新され、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。  [間隔なし] の場合、傾向は更新されません。 
  4. [時間範囲] を選択します。これは傾向に表示される時間範囲です。このウィンドウは、(ダッシュボードの) 現在の時刻から特定の時間範囲まで遡って実行されます。 
  5. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。 
  6. 変数を追加するには、[+ 傾向の追加] をクリックします。
    1. ディレクトリを選択します。 
    2. タグを選択します。 
    3. 色パレットでを選択します。 
    4. 必要に応じて、最小および最大 Y 軸値を選択します。未設定の場合は、Y 軸の範囲が自動的に定義されます。
    5. 傾向で [データポイントを表示] ボックスをオンにします。 
    6. [データポイントのリンク] ボックスをオンにします。 
    7. [塗りつぶし] ボックスをオンにして、曲線の下を塗りつぶします (任意)。 
    8. [非表示] ボックスをオンにして、曲線を非表示にします (任意)。 
    9. [ラベル] を定義して、ラベルを曲線に割り当てます (任意)。定義していない場合は、タグ名 (ディレクトリ/タグ名) が割り当てられます。 
    10. 繰り返して、すべての必要な変数を選択します (変数は異なるディレクトリから選択できます)。
  7. [OK] をクリックします。

[更新期間][時間範囲] では、次の単位がサポートされます。 

文字

説明

d

時間

min

分 

s

秒 

ms

ミリ秒 

ISHM モデル結果の追加

このウィジェットは DmA プロジェクトから既存の ISHM モデルを挿入し、DATAmaestro Lake のリアルタイムデータに基づいて現在のパフォーマンスを計算します。  

  1. ビューアーで [ISHM] を選択します。
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. [更新期間] を選択します。これは、傾向が更新され、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。  [間隔なし] の場合、傾向は更新されません。 
  4. [時間範囲] を選択します。これは傾向に表示される時間範囲です。このウィンドウは、(ダッシュボードの) 現在の時刻から特定の時間範囲まで遡って実行されます。 
  5. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。 
  6. ISHM パスを選択します。ISHM で計算された属性を含む Lake のパス。 
  7. データパスを選択します。ISHM 原因によって参照されるタグを含む Lake のパス。この既定値は ISHM パスと同じ値です。 
  8. タグプレフィックスを入力します。ISHM 原因値からタグ名を作成するために使用されるプレフィックス。既定値は ISHM タスク名です。
  9. [傾向] でタグを選択します (例: ISHM_Distance の ISHM グローバル距離および累計)。  
    1. パレットからを選択します。 
    2. 傾向にデータポイントを表示します。 
    3. データポイントをリンクします。 
    4. 曲線の下を塗りつぶします。 
  10. [OK] をクリックします。

ISHM 距離の値チェック 

ISHM-distance を使用して、ISHM 曲線に値チェックを追加します。型の 2 つのしきい値を追加し、ISHM 距離をチェックします。 

範囲チェックの追加

このウィジェットは範囲チェックを挿入し、現在特定の変数が定義済みの範囲内にあるかどうかを検証します。  

  1. ビューアーで [範囲チェック] を選択します。
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。[間隔なし] の場合、範囲チェックは更新されません。 
  4. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
  5. 監視する変数を定義する 
    1. ディレクトリを選択します。 
    2. タグを選択します。
    3. 必要に応じて、タイトルを入力します。 
    4. 必要に応じて、単位を入力します。 
    5. [+ しきい値の編集] をクリックします。 
    6. [範囲チェック境界の編集]タイプを選択します。
      1. なし: 値は表示されません (空欄)。
      2. : 数値を入力します (>=)。パレットからを選択します。 
      3. タスク: [タスクの追加] は DATAmaestro analytics タスクを参照します (予測モデルと関数属性)。タスクを選択すると、モデルで使用される入力パラメーターが自動的に検出されます。ただし、各変数で、パラメーターの該当するディレクトリタグ名を指定して、DATAmaestro Lake で対応するデータを選択する必要があります。パレットからを選択します。 
      4. タグ: DATAlake からタグを選択します。ディレクトリを選択します。タグを選択します。パレットからを選択します。 
      5. [しきい値の消去] をクリックすると、定義されたすべてのしきい値が削除されます。1 つずつ削除する場合は、各しきい値の横のごみ箱アイコンをクリックします。 
    7. [ラベル] を定義して、ラベルを変数に割り当てます。決定していない場合は、タグ名 (ディレクトリ/タグ名) が割り当てられます。
    8. 必要に応じて、単位を入力します。 
    9. 必要に応じて、[タグの削除] をクリックします。 
  6. 繰り返して、監視するすべての必要な変数を選択します モニタリング(変数は異なるディレクトリから選択できます)。 
  7. [OK] をクリックします。 

値チェックの追加 

このウィジェットは値チェックを挿入し、現在特定の変数が定義済みの範囲内にあるかどうかを検証します。  

  1. ビューアーで [値チェック] を選択します。 
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。[間隔なし] の場合、傾向は更新されません。 
  4. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
  5. ディレクトリを選択します。 
  6. タグを選択します。 
  7. 必要に応じて、単位を入力します。 
  8. 必要に応じて、フォントサイズを入力します。例: 15pt. 
  9. [+ しきい値の追加] をクリックします。 
  10. を入力します (>=)。 
  11. パレットからを選択します。 
  12. 必要に応じて、パレットから背景色を選択します。  
  13. [すべて消去] をクリックすると、すべての値が消去されます。 
  14. [OK] をクリックします。 

ゲージチェックの追加 

このウィジェットはゲージチェックを挿入し、現在特定の変数が定義済みの範囲内にあるかどうかを検証します。  

  1. ビューアーで [ゲージチェック] を選択します。 
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。[間隔なし] の場合、傾向は更新されません。 
  4. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
  5. ディレクトリを選択します。 
  6. タグを選択します。 
  7. 最小値を入力します。 
  8. 最大値を入力します。 
  9. 必要に応じて、単位を入力します。 
  10. [+ しきい値の追加] をクリックします。 
  11. タイプを選択します。 
    1. なし: 値は表示されません (空欄)。
    2. : 数値を入力します (>=)。パレットからを選択します。必要に応じて、パレットから背景色を選択します。
    3. タスク: [タスクの追加] は DATAmaestro analytics タスクを参照します (予測モデルと関数属性)。タスクを選択すると、モデルで使用される入力パラメーターが自動的に検出されます。ただし、各変数で、パラメーターの該当するディレクトリタグ名を指定して、DATAmaestro Lake で対応するデータを選択する必要があります。パレットからを選択します。必要に応じて、パレットから背景色を選択します。
    4. タグ: DATAlake からタグを選択します。ディレクトリを選択します。タグを選択します。パレットからを選択します。必要に応じて、パレットから背景色を選択します。
    5. [しきい値の消去] をクリックすると、定義されたすべてのしきい値が削除されます。1 つずつ削除する場合は、各しきい値の横のごみ箱アイコンをクリックします。 
  12. [OK] をクリックします。 

リアルタイム決定木の追加

このウィジェットは DmA プロジェクトから既存の決定木を挿入し、DATAmaestro Lake のリアルタイムデータに基づいて現在のパフォーマンスを計算します。  

  1. ビューアーで [リアルタイム]/[決定木] を選択します。
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. タスクを選択します。一覧には DmA プロジェクトで作成されたすべての決定木が表示されます。タスクを選択すると、モデルで使用される入力パラメーターが自動的に検出されます。ただし、各変数で、パラメーターディレクトリタグ名を指定して、DATAmaestro Lake で対応するデータを選択する必要があります。 
  4. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。  [間隔なし] の場合、決定木は更新されません。 
  5. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
  6. [OK] をクリックします。

カスタム表の追加 

このウィジェットではカスタム表が挿入されます。  

  1. ビューアーで [カスタム表] を選択します。 
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. 数を入力します。 
  4. 数を入力します。 
  5. 必要に応じて、フォントサイズを入力します。例: 15pt. 
  6. 表で選択アイコン をクリックします。 
  7. セルのタイプを選択します。
    1. テキスト: テキストを入力します。パレットからを選択します。 
    2. : 数値、タスク、またはタグを入力します。  
      1. を選択します。
        1. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。  [間隔なし] の場合、決定木は更新されません。 
        2. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
        3. ディレクトリを選択します。 
        4. タグを選択します。 
        5. タグ名を表示する場合は、[タグ名を表示] チェックボックスをクリックします。 
        6. 必要に応じて、単位タグを入力します。 
        7. [+ しきい値の追加] をクリックします。 
        8. タイプを選択します。 
          1. なし: 値は表示されません (空欄)。
          2. : 数値を入力します (>=)。パレットからを選択します。 
          3. タスク: [タスクの追加] は DATAmaestro analytics タスクを参照します (予測モデルと関数属性)。タスクを選択すると、モデルで使用される入力パラメーターが自動的に検出されます。ただし、各変数で、パラメーターの該当するディレクトリタグ名を指定して、DATAmaestro Lake で対応するデータを選択する必要があります。パレットからを選択します。 
          4. タグ: DATAlake からタグを選択します。ディレクトリを選択します。タグを選択します。パレットからを選択します。 
          5. [しきい値の消去] をクリックすると、定義されたすべてのしきい値が削除されます。1 つずつ削除する場合は、各しきい値の横のごみ箱アイコンをクリックします。
    3. メタデータ: DATAmaestro Lake でデータに対応するメタデータを追加します。 
  1. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。  [間隔なし] の場合、決定木は更新されません。 
  2. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
  3. ディレクトリを選択します。 
  4. タグを選択します。 
  5. タグ名を表示する場合は、[タグ名を表示] チェックボックスをクリックします。 
  6. タグタイトルを表示する場合は、[タグタイトルを表示] チェックボックスをクリックします。 
  7. タグ単位を表示する場合は、[タグ単位を表示] チェックボックスをクリックします。
  8. [+ しきい値の追加] をクリックします。 
  9. タイプを選択します。 
    1. なし: 値は表示されません (空欄)。
    2. : 数値を入力します (>=)。パレットからを選択します。 
    3. タスク: [タスクの追加] は DATAmaestro analytics タスクを参照します (予測モデルと関数属性)。タスクを選択すると、モデルで使用される入力パラメーターが自動的に検出されます。ただし、各変数で、パラメーターの該当するディレクトリタグ名を指定して、DATAmaestro Lake で対応するデータを選択する必要があります。パレットからを選択します。 
    4. タグ: DATAlake からタグを選択します。ディレクトリを選択します。タグを選択します。パレットからを選択します。 
    5. [しきい値の消去] をクリックすると、定義されたすべてのしきい値が削除されます。1 つずつ削除する場合は、各しきい値の横のごみ箱アイコンをクリックします。
  1. [OK] をクリックします。

SPC 傾向の追加 

ウィジェットは統計的工程管理 (SPC) のリアルタイム傾向を挿入します。 

  1. ビューアーで [SPC 傾向] を選択します。 
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. [更新期間] を選択します。これは、新しいデータが表示される間隔を定義します。15 秒~24 時間の範囲で値を設定できます。[間隔なし] の場合、範囲チェックは更新されません。 
  4. 必要に応じてデータソースを選択します。データセットの URLユーザー名パスワードを指定します。[OK] をクリックします。
  5. 時間範囲を選択します。 
  6. [SPC パラメーター] で傾向タグを選択します。 
    1.  パレットからを選択します。 
    2. [最小 Y] に最小 Y 値を入力します。 
    3. [最大 Y] に最大 Y 値を入力します。 
    4. 傾向で [データポイントを表示] ボックスをオンにします。 
    5. [データポイントのリンク] ボックスをオンにします。 
    6. 曲線の下を塗りつぶすには、ボックスをオンにします。 
    7. ラベルを入力します。  
  7. 上限を入力します。 
  1. タイプを入力します。次の 2 つのオプションがあります。タグまたは。 
  2. パレットからを選択します。 
  3. スタイル (点線または実線) を選択します。 
  1. 上限を入力します。 
  1. タイプを入力します。次の 2 つのオプションがあります。タグまたは。 
  2. パレットからを選択します。 
  3. スタイル (点線または実線) を選択します。 
  1. 中央線を入力します。 
  1. パレットからを選択します。 
  2. スタイル (点線または実線) を選択します。
  1. [移動範囲][+ 移動範図の追加] をクリックします。  移動範囲は SPC 傾向で計算される傾向です。次の式を使用します。mrY = |yi - y(i-1)|。mrY は移動範囲ポイント、yi は SPC 傾向ポイントです。移動範囲の違反ルールは SPC 傾向と同じです。
  2. SPC 追加ルールを追加します。 
  1. [+ ルールの追加] をクリックします。
  2. ルールを選択します。次の表を確認して、使用可能なオプションを理解してください。 
  1. [OK] をクリックします。 

SPC 違反ルール。次の場合に点がハイライトされます。

ルール 

説明

限界外

点が管理限界 (UCL または LCL) 外にある

平均より上

行の x ポイントが中心線よりも上にある

平均より下

行の x ポイントが中心線よりも下にある

上昇傾向

行の x ポイントが上昇傾向

下降傾向

行の x ポイントが下降傾向

交互に上下

行の x ポイントが交互に上下している

ゾーン A 内または ゾーン A の範囲外 

行の y ポイント中 x ポイントがゾーン A 内または ゾーン A の範囲外にある

ゾーン B 内または ゾーン B の範囲外

行の y ポイント中 x ポイントがゾーン B 内または ゾーン B の範囲外にある

ゾーン C 内

行の x ポイントがゾーン C の範囲のみある

ゾーン C にない

行の x ポイントがゾーン C にない

ゾーンを計算するには、UCL と LCL が中心線から 3 σであると考えられます。 

ルール 

説明

ゾーン A

上方管理限界から 2σ: [2σ - UCL] & [LCL - -2σ]

ゾーン B

2σから 1σ: [1σ - 2σ] & [-2σ - -1σ]

ゾーン C

 1σから中心線: [0σ - 1σ] & [-1σ - 0σ]


負荷曲線の追加 

カスタム負荷曲線ウィジェットは多項式曲線を描画し、最後のデータポイントを示します。最後のデータポイントは、多項式曲線の位置の関数として色が付けられます。これは特にエネルギーパフォーマンス監視で興味深い曲線です。 

  1. ビューアーで [負荷曲線] を選択します。 
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. スクリプト領域に書き込みます。スクリプトの例は次のとおりです。スクリプトに追加できる一部のプロパティ:  
    1. ビューアーの下で「loadCurve.html」を入力します。  
    2. drawThresholdLimits: true または false
    3. Xrange: X 軸の最大値と最小値を定義します。
    4. xTag: 完全タグパスを入力します。
    5. yTag: 完全タグパスを入力します。
    6. Coefficients: これは昇順の多項式の係数です (x0、x1、x2、x3、x4 …)。
    7. Interval: ウィジェットの更新頻度 (ミリ秒)
    8. Threshold: 赤、オレンジ、緑のデータポイントの限界を定義します。 
      1. 「coefficients」で定義された曲線の上のポイントは赤色です。
      2. 曲線の下から <<警告限界>> までのポイントはオレンジ色です。
      3. その下のポイントは緑色です。
    9. yLabel: y 軸のタイトル
    10. xLable: x 軸のタイトル
    11. yRange: X 軸の最大値と最小値を定義します。
    12. goal: 「maximize」、「minimize」、または「target」 
  4. [OK] をクリックします。 

負荷曲線ウィジェット 

threshold remplaces warningLimit

goal: "maximize" or "minimize" or "target"

drawThresholdLimits: true or false


{

"drawThresholdLimits": true

"xRange": {

"min": -2,

"max": 2

},

"goal": "maximize",

"xTag": "/demo/test1",       

"yTag": "/demo/test2",

"coefficients": [

0,

-1

],

"interval": 1000,

"threshold": 0.5,

"yLabel": "y",

"xLabel": "x",

"yRange": {

"min": -2,

"max": 2

},

"goal": "maximize"

}




移動 CUSUM の追加 

カスタム CUSUM ウィジェットはゼロから開始するタグの累計を計算します。 

  1. ビューアーで [移動 CUSUM] を選択します。 
  2. このウィジェットにタイトルを割り当てます。 
  3. スクリプト領域に書き込みます。スクリプトの例は次のとおりです。スクリプトに追加できる一部のプロパティ。Tag を除くすべてのパラメーターはオプションです。Period interval はミリ秒です。 
    1. ビューアーの下で「movingCusum.html」を入力します。
    2. Period: 累計の時間ウィンドウ (ミリ秒)
    3. Interval: ウィジェットの更新頻度 (ミリ秒)
    4. Tag: グラフで合計され、表示されるタグ。
    5. Factor: タグの増倍率。 
      1. ウィジェットが秒単位で積分を計算するときには、単位を考慮するのに役立ちます。
      2. 例: タグ単位が時間当たりの T の場合: Tag T / h * 1h / 3600s で正しい T 値を計算 (1/3600 = 0.00027777778)
    6. yLabel: y 軸のタイトル
  4. [OK] をクリックします。 

移動 Cusum ウィジェット  

{

   "period": 86400000,

   "interval": 3600000, 

   "tag": "client/site/area/computed/GAP_KPI-Steam-Spec-Def",

   "factor": 0.00027777778,

   "yLabel": "Cumulated Gains or losses (Euros)",

   "xLabel": "Date"

}



ウィジェットの編集

ウィジェットの右上の矢印をクリックします。 

  1. [編集] をクリックします。
  2. 変更します。 
  3. [OK] ボタンをクリックして保存します。 
  4. 既存のウィジェットの削除 
  5. ウィジェットの右上の矢印をクリックします。 
  6. [削除] をクリックします (ごみ箱アイコン)。 

ダッシュボードを編集する

  1. DATAmaestro Analytics プロジェクトを開きます。
  2. 縦のメニューバーで最初のアイコン をクリックし、[表示] をクリックします。
  3. ダッシュボードが 1 つしかない場合は、[編集] をクリックします。
  4.  複数のダッシュボードがある場合は、[表示] を使用して編集するダイアログを選択し、[編集] をクリックします。あるいは、縦のメニューバーで [編集] アイコンをクリックします。 


ダッシュボードの変更を保存しない場合 

ダッシュボードで行った変更を保存しない場合は、停止アイコン  をクリックします。 

ダッシュボードを削除する

  1. DATAmaestro Analytics プロジェクトを開きます。縦のメニューバーで最初のアイコン をクリックし、[表示] をクリックします。
  2. ダッシュボードが 1 つしかない場合は、[編集] をクリックします。 
  3. 複数のダッシュボードがある場合は、[表示] を使用して編集するダイアログを選択し、[編集] をクリックします。[ごみ箱] アイコン をクリックして、ダッシュボードを削除します。あるいは、縦のメニューバーで [削除] アイコンをクリックします。